你需要准备
7找出数据外围 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。只有300华氏度是在范围以外的，以以上数据为例，可以表示数据异常或测量错误 。比如一列数据 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。加上Q3
，又有两个数据要被平分
，对于正确理解数据非常有用
，把其排除前要解释其出现的原因 。用Q1 减去这个和
，上面数据中 ，如果数据总数是偶数
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，都算是“极端界外值”，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，在上面例子中
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。得到内围 。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，都算是“极端界外值”，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，在上面例子中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。得到内围 。因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，这里设置为Q1 ，表示的是房间内12个东西的温度 。和内围方法类似，中间两项是70 、300度也在这个范围外 ，再乘以1.5 得 2.25 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
