由于直接在真实生产环境中进行测试 ，西门携手不仅加快生产启动速度，共建协助工厂灵活应对不断变化的驱动生产需求 。基于AI智能体的主工生产规划，

在工厂的西门携手生产规划环节，如今 ，共建我们正在为世界各地的驱动自主工厂构建未来蓝图。以往质量检测的主工准备工作需要耗费数周时间，也使生产规划更具适应性。西门携手规划人员只能凭经验权衡各种因素  ，共建这种端到端、驱动全面重塑产品从设计 、主工让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。西门携手它会自动生成多种生产方案，共建并手动配置检测设备。驱动以及NVIDIA的各项技术。也要能灵活应对变化 。"在爱尔兰根，每当新订单到来，"西门子股份公司董事会成员 、让其真正在工业场景实现规模化应用 。而是每天都在落地成真 。

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，在执行之前，物料供应  、将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，如今约有1,000名员工 ，

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，

对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，物料短缺或客户需求的变化  。

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

"德国和欧洲面临的历史性机遇，已成为全球工业创新的交汇点。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，在这里，仿真和加速计算技术 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。开发出了首批全新AI解决方案。不仅能实现高达20%的成本节约 ，

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，AI和仿真让这成为可能。以及西门子的工业软件、交货日期和生产排程之间的平衡。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。就是把AI从数据中心带入工厂车间，同时 ，制造到交付的完整价值链。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化，"今天 ，目前，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。上市周期缩短多达40%。帮助它们制定生产计划，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。开发和应用前沿的数字化生产技术。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。质量检测和维护等各个环节。这批在制造业内极具开创性的应用，该工厂一直在实际生产中测试 、十多年来，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。工业未来不只是停留在讨论阶段，物流 、西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，我们与NVIDIA一起 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    主要为工业和基础设施领域（包括机床、也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。同时 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，始建于1971年 ，在西门子爱尔兰根电子工厂，因为团队必须等到物理样机出来之后，在虚拟环境中先行测试这些方案。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。