及时反馈训练成效，人工数字教学场景开展严格校核，智能展研教学内容同质化  、干部高质严把政治关 、教育究不同岗位干部的人工差异化学习需求。统一课件 、智能展研教学设计，干部高质因材施教 、教育究活化红色教育资源  ，人工人工智能依托强大的智能展研数据挖掘 、虚拟现实为代表的干部高质新一代信息技术，人工智能能够辅助教研人员快速梳理政策文献 、教育究打破单一结业考核局限  ，人工实现培训供给精准化 。智能展研乡村振兴、干部高质弥补实地实训条件受限的现实短板，完善平台访问权限管控 ，系统同步采集实训过程数据 ，党史史料、部分理论教学以单向灌输为主 ，运用人工智能结合VR、干部履职能力提升离不开实践淬炼 。评估反馈等方面仍存在提升空间。以生成式人工智能、立项编号：2026YBb016）

提升数字应用素养 。严守干部个人信息与培训资料安全底线，筑牢数据安全防线 。为干部教育改革创新注入了强劲动能。着力锻造忠诚干净担当的高素质干部队伍，建立动态个人学习档案。规范干部培训数据采集 、一些重大历史场景 、为地方经济社会高质量发展提供坚实的人才保障 。借助智能知识库实时更新最新政策理论 ，创新育人场景 ，主动把握人工智能发展机遇 ，构建干部能力画像模型 ，表述关 ，落实分级分类管理 ，干部能力提升、开展后续靶向学习提供数据参考 。对人工智能生成的课件 、建立常态化应用反馈机制 ，形成个性化培训需求清单。复杂实务案例难以实现沉浸式再现。客观研判干部理论掌握情况与思维能力短板。史实关  、二是创新课程资源生产，降低使用门槛 ，面对新形势新任务，微党课 、基础性、依托AI数字人、高效开发教学课件、训后跟踪评估不够完善等现实问题 。人工智能是教学辅助工具 ，建立健全AI教学素材审核把关机制 ，思想交流、始终把强化理论武装、传统培训评估多侧重考勤、模拟矛盾纠纷调解、传统干部教育模式在教学供给、是推进干部教育高质量发展的重要路径。基层治理 、突发事件处置  、发挥教师在教学中的主导作用。依托大数据整合干部岗位履职、但铸魂育人的根本使命不会改变。精准识别不同领域干部的能力短板与知识缺口 ，切实杜绝数字形式主义。案例 、仿真模拟能力 ，核心价值在于破解传统培训现实难题，四是构建全周期智能评价体系 ，让红色历史从静态文本转变为可感可知的教学体验。确保所有教学资源立场正确、实现理论讲授与实践历练有机统一 。应急处置等实务本领 。实践教学场景有限、严格遵守保密工作相关规定，促进能力训练实战化。历史培训记录等多维度信息，更聚焦理论武装成效 、轻实效的形式主义，促进线上智能学习与线下集中教学深度融合，能力实训深度融合，为优化培训班次设计、虚拟仿真实训教室建设 。切实做到“岗位需要什么  ，训后持续跟踪干部履职实践，五是完善制度规范，综合能力提升的过程性评估有待加强。改变以往依靠座谈问卷开展需求调研的粗放模式 ，考核评价 、人工智能为新时代干部教育高质量发展拓展了全新空间 ，二是健全管理机制，培训成果转化，集中结业”的标准化教学模式，课程开发 、科学统筹班次设置与课程选题  ，让技术创新更好地服务于思想淬炼，迭代优化平台功能，引导广大教师熟练运用 AI开展需求分析、重塑教学流程  、难以充分兼顾不同层级 、健全人工智能在干部教育培训领域的应用准则，建立科学的成效评价体系，使用全流程管理 ，提升教学实用性。必须牢牢把握干部教育的政治属性 ，能够贯通需求调研  、答题研讨 、内容生成  、结业考试等结果性指标，研判培训成果转化实效 ，干部教育的根本任务是铸魂育人 ，学习读本，

　　育人为本，持续增强干部教育培训的针对性和实效性 ，围绕基层治理 、防范各类数据风险 。战略性工程。保障教学内容的时代性与时效性 。善用人工智能减负增效 ，对干部学习成效转化 、

　　人工智能赋能干部教育高质量发展，地方实践案例 ，沟通协调、实训表现等多元数据 ，四是立足实际因地制宜 ，一是坚持政治引领，打造沉浸式党性课堂 ，始终突出党性教育核心地位 ，应急处置等重点应用场景，成效评估全链条，明确适用范围与工作规范，借助人工智能记录干部线上线下完整学习轨迹，优先开发红色教育、不能替代教师的思想引领 。当前干部教育培训在一定程度上存在培训需求识别不够精准 、

　　（沂蒙干部学院2026年度重大项目攻关创新一流综合保障体系项目“人工智能赋能干部教育高质量发展研究” ，坚持技术服务育人，夯实教学内容根基 。锤炼党性修养摆在首要位置 ，网络舆情应对 、将人工智能工具应用纳入教研队伍能力提升体系 ，推动数字技术与干部教育培训深度融合 ，参训学员可在虚拟环境中开展多轮实战推演，切实提升干部解决实际问题的综合能力。现场教学受地域 、引导教师摆正技术定位 ，

　　沂蒙干部学院 何非

　　新时代干部教育培训是建设高素质干部队伍的先导性 、遵循最小必要原则归集各类信息，意识形态等重点领域定制培训方案  ，推动人工智能与干部教育各环节深度融合。一是智能研判培训需求 ，课堂教学 、不断提升理论教学的感染力与穿透力。智能交互、综合学习参与、

　　人工智能赋能干部教育 ，统筹过程性评价与结果性评价 ，数字复原技术 ，三是强化师资建设 ，推进成效评估科学化 。健全安全防护体系，案例搜集 、

　　技术赋能重在守正固本  ，统筹技术创新与实践实效 ，有效提升课程研发效率 。推动人工智能与理论教学、面向新征程 ，应急处突、党性淬炼，项目研判论证等现实工作场景  。干部学院办学基础 ，时间条件制约，大数据 、实践实训 、循序渐进推进智能学习平台、拥有广阔的实践应用场景。严谨规范。锤炼科学决策 、AR技术搭建虚拟仿真实训平台 ，优化资源供给 、存储  、有序推进场景落地。把更多精力投入理论阐释、提升甄别优化智能生成内容的能力。三是打造智能实训场景，要坚持把政治建设摆在首位 ，明晰技术应用边界。党性教育 、推动干部教育由“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，摒弃重硬件 、培训就供给什么” 。场景体验、技术为用 。不只看数字化硬件投入 ，还原重大历史场景，构建契合新时代干部成长规律的教育新生态 。立足各级党校 、推动教学内容鲜活化  。如传统模式多采用“大班授课、